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人工智能背后的十大数学知识——从神经网络的“血液”到机器学习的“骨架”
人工智能（AI）的快速发展正在重塑我们的世界，从自动驾驶汽车到智能医疗诊断，从聊天机器人到艺术创作，AI技术已经渗透到人类生活的方方面面。在这些令人惊叹的智能系统背后，隐藏着一系列数学理论的支撑。正是…
阅读全文 »Transformer架构的原理
Transformer 架构是一种基于自注意力机制的神经网络，广泛应用于自然语言处理（NLP）任务。以下是其核心原理的详细说明： 1. 自注意力机制（Self-Attention） 自注意力机制是 T…
阅读全文 »openAI使用了哪些人工智能技术？
1.深度学习 2.自然语言处理（NLP） 3.强化学习 4.生成对抗网络（GANs） 5.大规模分布式训练 6.迁移学习 7.自监督学习 8.多模态学习
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